GE Global Research, исследовательское подразделение компании General Electric, в рамках «Инициативы по созданию трансформационных медицинских технологий» (Transformational Medical Technologies Intitiative, TMTI) разрабатывает физиологически точную модель «виртуального человека». Работы продлятся два года, а издержки составят 1,1 млн. баксов. Участие GE в работах по инициативе TMTI обусловлено получением контракта от Агентства по понижению внешней опасности (Defense Threat Reduction Agency, DTRA), входящего в Министерство защиты США, пишет CyberSecurity.

Проэкт Biotic Man предусматривает создание компьютерной модели, способной значительно ускорить процесс разработки лечебных препаратов в ответ на опасность биологических атак во время боевых событий или при чрезвычайных ситуациях. В проекте будет использоваться сделанный GE Global Research программный модуль Physiologically Based Pharmacokinetic (PBPK), который может генерировать компьютерные модели для измерения ответной реакции организма на лекарственный продукт задолго до проведения клинических испытаний.

Исследователи GE адаптируют модуль PBPK с целью следующего моделирования действия бактериологических, вирусных и иных инфекционных возбудителей на организм человека. Модифицированный модуль сумеет симулировать ответную реакцию новейших лекарств и антивирусных препаратов на конкретную угрозу. Помимо этого, модуль будет отражать физиологические изменения критически больного человека, пострадавшего от ожогов и травм либо не так давно перенесшего операцию, для оценки эффективности действия препарата в различных условиях его применения.

«Фактор медли в проекте Biotic Man – наш главной приоритет. Мы желаем создать условия, которые дозволят убыстрить разработку лекарственных препаратов в ответ на новые биологические угрозы, – заявил Джон Граф (John Graf), руководитель научных работ по проекту от GE. – Данное программное решение в такой же ступени может представлять практический интерес для фармацевтической отрасли, т.к. подсобляет убыстрить разработку новых препаратов при наиболее низких издержках».

«Новый усовершенствованный программный модуль позволит исследователям проводить опыты и разрабатывать новые препараты в виртуальной, наиболее безопасной среде и получать более четкие количественные данные», – добавил Граф.

Главными препятствиями на пути прыткой и действенной разработки лекарственных препаратов являются вопросы безопасности и неимение способности предсказать недееспособность продукта до тестирования на людях либо даже на самых ранешних стадиях клинических испытаний. Эти ограничения могут также привести к существенному увеличению издержек. Рост производительности и потенциальные экономические выгоды могут быть достигнуты путем принятия наиболее правильных решений, основанных на количественной информации, идентификации соединений-прототипов и на результатах более эффективных испытаний.